工業(yè)發(fā)展的速度與規(guī)模正在與日俱增，在電子信息技術發(fā)展迅速的當下，在工業(yè)生產(chǎn)中一定程度的引入自動化技術能夠對生產(chǎn)進行有效地提高。目前工業(yè)生產(chǎn)自動化已經(jīng)引起了越來越多人們的關注，在這方面的投入也在不斷增加，相應系統(tǒng)建設也在發(fā)展中不斷能得到完善。與此同時，新技術的引用必然會大大增加了系統(tǒng)的復雜性，系統(tǒng)相關組成備件的性能要求會更加嚴苛。在工業(yè)生產(chǎn)過程中，元件失效通常會導致連鎖反應。如果一些小故障不能及時消除，整個控制系統(tǒng)將不能正常工作，至少會使性能下降，影響生產(chǎn)，最壞的情況是關機和設備損壞。對于系統(tǒng)整體運行的安全與穩(wěn)定，就需要對系統(tǒng)組成部件進行性能與質量上的提升，但這種提升也不能是無限度的，需要控制在一定范圍之內。另外，系統(tǒng)部件的性能與質量并不代表著整體系統(tǒng)的安全可靠，那么就需要對設備進行定位與實用程度上進行跟蹤診斷，以此來了解生產(chǎn)運行中系統(tǒng)故障出現(xiàn)的具體原因，并進行實施維護與預測性維護。
上世紀六十年代年，NASA在美國海軍的支持下成立了故障診斷與預防系統(tǒng)研發(fā)團隊。本世紀六七十年代，英國機器健康與狀態(tài)監(jiān)測協(xié)會開始研究故障診斷技術，成為汽車和飛機發(fā)電機監(jiān)測與診斷的領導者。對于故障診斷系統(tǒng)的開發(fā)與相關研究，我國是在上個世紀七十年代末才開始的，最早的工作是對監(jiān)控設備的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測與掌握，針對異常情況對器故障發(fā)生原因進行分析，這時主要技術手段是分析冗余。現(xiàn)代電子信息技術與人工智能等技術在故障診斷系統(tǒng)中的引用是從上世紀八十年代開始的，目前國內從事相關研究的企業(yè)已經(jīng)取得了十分出色的成果。
